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Inteligencia artificial

IA privada on-premise: asistentes y agentes de IA en tus propios servidores

La IA privada on-premise es inteligencia artificial que funciona dentro de tu empresa: el modelo, tus datos y las respuestas se quedan en tus servidores y no viajan a la nube de un tercero. La conectamos a tu ERP, a tu correo y a tus documentos, y responde con los permisos de cada persona.

Cuéntanos tu casoVer qué incluye
  • El modelo, en tus servidores
  • Con los permisos de cada persona
  • Conectada a tu ERP y tu correo

Partner de Microsoft y Continia

  • Más de 20 años de experiencia
  • Más de 200 proyectos

Qué incluye la IA privada on-premise.

Estas son las piezas de la IA privada que montamos. Todas se configuran desde una consola de administración, sin tocar código.

  • El modelo, en tu infraestructura

    Un modelo de lenguaje que se ejecuta en tus servidores o en un entorno privado que controlas. El motor no depende de un modelo concreto: se puede cambiar por otro sin rehacer nada.

  • Respuestas con tus datos

    Consulta tu ERP, tu correo o tus bases de datos en el momento y responde con cifras exactas. Si no puede acceder a un dato, lo dice.

  • Búsqueda en tus documentos

    Contratos, manuales y procedimientos buscados por su significado, con cada respuesta apoyada en el documento del que sale.

  • Agentes que preparan el trabajo

    Leen lo que entra, consultan tus sistemas y te dejan preparado el siguiente paso, que no se ejecuta hasta que lo confirmas.

  • Voz que no sale de casa

    Puedes dictar las preguntas: la transcripción también se hace en tus servidores y el audio no sale de tu empresa.

  • Conectores y MCP

    Conectores para Business Central, Vindex y el correo de Microsoft 365, y MCP, el estándar abierto, para sistemas de terceros.

El producto que reúne todas estas piezas es nuestro Asistente IA, que funciona al 100 % en tus servidores. Si lo que necesitas es un caso concreto, como leer facturas de proveedor o clasificar correos, lo diseñamos como solución de IA a medida con el mismo planteamiento. Cómo se conectan los asistentes a un ERP mediante MCP lo contamos en servidor MCP.

IA local en la empresa: tus datos no salen y cada persona ve lo suyo.

Con la IA on-premise, ninguna pregunta ni ningún dato se envía por defecto a OpenAI, a Google ni a otro proveedor externo. Si en algún caso quisieras usar un modelo en la nube, sería una decisión explícita y documentada.

  • Cada uno entra con su cuenta. El acceso es con la cuenta de Microsoft 365 de cada persona, y la IA actúa con su identidad y sus permisos: un comercial ve lo que puede ver un comercial.
  • Solo lectura de partida. Cada conexión nace en solo lectura, y la escritura se activa sistema a sistema.
  • Nada se guarda sin confirmar. Cuando le pides crear algo, te enseña lo que va a hacer y espera. Los asientos contables y las remesas quedan fuera.
  • Todo queda registrado. Cada interacción queda anotada, y cada escritura, en un histórico inmutable con su cadena de hashes verificada.

IA on-premise o IA en la nube: cuándo compensa cada una.

Ninguna de las dos gana en todo. La IA on-premise da control del dato y un coste estable cuando el uso es alto, y la nube permite empezar hoy sin infraestructura. Lo desarrollamos en IA propia frente a ChatGPT: nube o servidor.

La IA on-premise te conviene si…

  • Trabajas con datos confidenciales o sujetos a normativa: clientes, contratos, datos financieros o de salud.
  • Quieres preguntar a tu ERP y a tus documentos sin que salgan de la empresa.
  • Vas a tener un volumen alto y continuo de consultas y quieres un coste predecible.
  • No quieres depender de los precios ni de las condiciones de un proveedor externo.

Te conviene más la nube si…

  • Quieres empezar ya, sin invertir en infraestructura.
  • Tu uso va a ser bajo o irregular.
  • No manejas datos especialmente sensibles.
  • Necesitas el máximo razonamiento general en tareas muy abiertas.

También se pueden combinar: un modelo propio para los datos sensibles y el volumen alto, y la nube para casos puntuales.

Qué servidor hace falta para tener IA en local.

Hace falta un servidor dimensionado para tu número de usuarios, tu volumen de datos y el modelo que se elija, en tu oficina o en un entorno privado que controlas. No siempre es una gran inversión: se puede empezar con un alcance acotado sobre una infraestructura moderada y crecer después. Por eso el hardware se decide después de un diagnóstico, no antes.

Además hay que contar con el mantenimiento: actualizaciones del modelo y del software, monitorización, seguridad y copias de seguridad. Si no tienes equipo de sistemas, nos ocupamos con nuestro servicio de administración de servidores.

Cómo se implanta la IA privada on-premise.

Empezamos con una prueba pequeña y crecemos si los números cuadran. El coste depende de las fuentes de datos y del alcance, y se cierra después de la prueba inicial.

  1. Un caso concreto

    Elegimos contigo un problema medible: qué preguntas, sobre qué datos y para quién.

  2. Prueba acotada

    Una fuente de datos y unas preguntas reales, para ver el valor antes de escalar.

  3. Infraestructura

    Dimensionamos el servidor y el modelo según los usuarios, el volumen y las tareas.

  4. Conexiones y permisos

    Conectamos tus sistemas y definimos qué puede leer y escribir cada persona.

  5. Ajuste con preguntas reales

    Probamos con tu equipo, corregimos las respuestas pobres y afinamos los accesos.

  6. Puesta en marcha

    Lo abrimos al equipo, con formación y una consola para gobernarlo sin tocar código.

IA privada y RGPD: lo que resuelve tener la IA en tus servidores.

Tener la IA en tus servidores facilita el cumplimiento del RGPD, porque los datos personales no se transfieren a terceros ni salen del Espacio Económico Europeo. Pero el RGPD no se cumple solo por dónde está el servidor: sigue haciendo falta definir para qué se usan los datos, con qué base legal, quién accede, cuánto tiempo se guardan y cómo se registra la actividad. Esto es información general, no asesoría jurídica. Tienes más contexto en IA y RGPD: cómo usar inteligencia artificial cumpliendo la ley.

Preguntas frecuentes sobre la IA privada on-premise.

  • Es inteligencia artificial cuyo modelo se ejecuta en los servidores de tu empresa o en un entorno privado que controlas, en lugar de en la nube de un proveedor. Tus preguntas, tus documentos y los datos de tus sistemas no salen de tu perímetro.

  • No. Por defecto ningún dato se envía a OpenAI, a Google ni a otro proveedor externo. Usar un modelo en la nube para algún caso sería una decisión explícita y documentada.

  • Modelos de código abierto, como Llama o Mistral, que se ejecutan en tu infraestructura. El motor no depende de un modelo concreto, así que se elige el que mejor resuelve tu caso y se puede cambiar después. Cómo elegirlo, en cómo elegir el modelo de IA adecuado.

  • En las tareas de razonamiento general más exigentes, los grandes modelos en la nube suelen ir por delante. En las tareas de empresa, como resumir, clasificar documentos, extraer datos o responder sobre tu documentación, un modelo de código abierto bien elegido da resultados muy buenos.

  • Depende del número de usuarios, del volumen de datos y del modelo. Se puede empezar con una prueba sobre una infraestructura moderada y decidir el hardware después del diagnóstico.

  • Sí. Nuestro Asistente IA se conecta a Business Central por su API oficial y con la identidad de quien pregunta, así que cada persona ve lo que su cuenta le permite. También se conecta a Vindex y al correo de Microsoft 365.

  • Se empieza con una prueba acotada sobre un caso real, y el coste final depende de las fuentes de datos y del alcance. En la IA propia el coste es sobre todo de infraestructura y mantenimiento, más fijo y previsible, mientras que en la nube se paga por uso.

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Profundiza en estos temas en nuestro blog.

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